辽宁石油化工大学学报
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抚顺页岩油酚类化合物的富集提取与谱学分析
辛洋洋,韩冬云,曹祖宾,于 婕,张雪松,管爱武
辽宁石油化工大学学报    2018, 38 (04): 10-14.   DOI: :10.3969/j.issn.1672-6952.2018.04.002
摘要467)      PDF (3579KB)(179)    收藏
通过溶剂萃取及化学碱洗法富集-提取抚顺页岩油中的酚类化合物,由气相色谱-质谱联用仪(GCMS) 进行分析鉴定。抚顺页岩油经N,N-二甲基甲酰胺(DMF)溶剂萃取,得到初步富集酚类化合物的抽出相,采用化学碱洗法将酚类化合物转变为酚钠盐溶于无机相,分离后经酸化反抽提得到酚类化合物。经过分析鉴定,抚顺页岩油中的酚类化合物经富集后,质量分数可由4.06%提升至73.74%,在提取产物中鉴定出了49种酚类化合物,主要为苯酚类,其中C3苯酚类化合物质量分数最高,为27.69%,其次为C2及C4苯酚类,分别为19.18%和15.96%。
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面向入侵检测的Aho-Corasick算法内存消耗研究
张雪松, 田 宏
辽宁石油化工大学学报    2008, 28 (1): 66-69.  
摘要359)      PDF (391KB)(275)    收藏
多模式匹配算法在网络入侵检测系统中有着广泛的应用,目前的研究主要集中在如何提高算法的匹配速度上,对于算法的内存消耗研究较少。对于基于硬件实现的嵌入式入侵检测而言,如何降低多模式匹配算法的内存消耗也是一个值得关注的问题。Aho-Corasick(AC)算法是一个基于有限状态机的多模式匹配算法,该算法具有O(n)的时间复杂度,但是由于状态表存储开销较大使其难以应用到嵌入式入侵检测系统中。对AC算法的内存消耗进行了深入地研究,分析了几种可行的AC有限状态机存储策略,提出了一种改进的Banded-Row格式的AC有限状态机存储策略。实验结果表明,该策略能够在较小地影响AC算法匹配速度的前提下,更加有效地降低其内存消耗。
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